7月4日，腾讯云厚爱发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库不详被平凡利用于大模子的磨练、推理和常识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全人命周期AI化的向量数据库。

向量数据库挑升用于存储和查询向量数据，业界称之为大模子的“海马体”。据先容，腾讯云向量数据库最高辅助10亿级向量检索畛域，延长限度在毫秒级，比较传统单机插件式数据库检索畛域耕作10倍，同期具备百万级每秒查询（QPS）的峰值才调。

很多人会说是不是李晓旭家里比较有钱，人家也不在乎这几个钱，就想为辽宁男篮做贡献？我觉得这句话说对了一半，就是后半段，他的确是在为辽宁男篮做贡献，但要说他一点不在乎也不太可能，他在乎的当然并不是这600万的薪水，重要的是能够给到自己的尊重。有些时候，很多运动员一生当中挣的钱已经够了，但是为什么还执意要那份最高的顶薪合同呢？要的就是这份尊重。究竟是什么让李晓旭愿意放弃这样的尊重，选择签下一个C类的合同呢？我觉得可能与辽宁的呢对于这个顶薪名额的运用有着莫大的关系。

腾讯云界说AI Native向量数据库

大模子时间的到来，拥抱大模子成为企业的刚需。

向量数据库通过把数据向量化然后进行存储和查询，不错极地面耕作服从和裁减本钱。它能处理大模子预磨练本钱高、莫得“长久顾忌”、常识更新不及、教导词工程复杂等问题，破损大模子在技巧和空间上的驱散，加快大模子落地行业场景。

统计裸露，将腾讯云向量数据库用于大模子预磨练数据的分类、去重和清洗比较传统样貌不错达成10倍服从的耕作，若是将向量数据库算作外部常识库用于模子推理，则不错将本钱裁减2-4个数目级。

值得关怀的是，腾讯云从头界说了AI Native的建立范式，提供了接入层、计算层、存储层的全面AI化处理有策画，使用户在使用向量数据库的全人命周期，皆能利用到AI才调。

具体而言，在接入层，腾讯云向量数据库辅助当然言语文本的输入，同期经受“标量+向量”的查询样貌，辅助全内存索引，最高辅助每秒百万的查询量（QPS）；在计算层，AI Native建立范式能达周详量数据AI计算，一站式处理企业在搭建私域常识库时的文本切分（segment）、向量化（embedding）等辛劳；在存储层，腾讯云向量数据库辅助数据智能存储散播，助力企业存储本钱裁减50%。

企业原先接入一个大模子需要花1个月操纵技巧，使用腾讯云向量数据库后，3天技巧即可完成，极大裁减了企业的接入本钱。

据了解，腾讯云向量数据库的向量化才调（embedding）曾屡次得回泰斗机构招供，2021年曾登顶MS MARCO榜单第一、干系效果已发表于NLP顶会ACL。

腾讯云数据库副总司理罗云端示，AI Native（AI原生）时间也曾到来，“向量数据库+大模子+数据”，三者将产生“飞轮效应”，共同助力企业步入AI Native（AI原生）时间。

腾讯云向量数据库助力数据接入服从耕作10倍

腾讯云向量数据库基于腾讯集团逐日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），历程腾讯里面海量场景的彭胀，数据接入AI的服从也比传统有策画耕作10倍，运转康健性高达99.99%，现在也曾利用在了腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐等30多款国民级产物中。

腾讯云向量数据库能灵验助力产物耕作运营服从。数据裸露，使用腾讯云向量数据库后，QQ音乐东谈主均听歌时长耕作3.2%、腾讯视频灵验曝光东谈主均时长耕作1.74%、QQ浏览器本钱裁减37.9%。

以腾讯视频的利用为例，视频库中的图片、音频、标题文本等本体使用腾讯云向量数据库，月均完成的检索和计算量高达200亿次，灵验满足了版权保护、原创识别、同样性检索等场景需求。

大模子加快向量数据库插足速即发缓期，据东北证券展望，到 2030 年，人人向量数据库阛阓畛域有望达到 500 亿好意思元，国内向量数据库阛阓畛域有望卓绝600亿东谈主民币。

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向量数据库不错匡助企业更高效、方便地使用大模子，将数据的价值开释到最大，跟着大模子的连接发展和普及，AI Native向量数据库将成为企业数据处理的标配。

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